使用numpy、pandas、matplotlib对excel表格进行数据分析

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使用numpy、pandas、matplotlib对excel表格进行数据分析

2024-01-27 00:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

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1.读取数据

2.行操作

开发工具

Python数据分析，使用numpy、pandas、matplotlib库对excel表格进行分析。

numpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构(nested list structure)要高效得多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。

参考课程：https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y147A2

开发环境

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在

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