Python图像处理库PIL中图像格式转换 |
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对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”。 而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”。 对Image模块的介绍,对于PNG、BMP和JPG彩色图像格式之间的互相转换都可以通过Image模块的open()和save()函数来完成。 具体说就是,在打开这些图像时,PIL会将它们解码为三通道的“RGB”图像。用户可以基于这个“RGB”图像,对其进行处理。 处理完毕,使用函数save(),可以将处理结果保存成PNG、BMP和JPG中任何格式。这样也就完成了几种格式之间的转换。 对于不同的格式的图像之间转换,我们需要使用convert函数
使用不同的参数,将当前的图像转换为新的模式,并产生新的图像作为返回值。 PIL中有九种不同模式。分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。 原图像: 1、 模式“1”---二值图像 模式“1”为二值图像,非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。下面我们将lena图像转换为“1”图像。
2、 模式“L”---灰度图像 模式“L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。在PIL中,从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的: L = R *299/1000+ G *587/1000+ B *114/1000 im_L = im.convert("L")
3、 模式“P”---八位彩色图像,色彩值由调色板查询 模式“P”为8位彩色图像,它的每个像素用8个bit表示,其对应的彩色值是按照调色板查询出来的。 im_P = im.convert("P")
4、 模式“RGBA”---4通道RGB和alpha透明道 模式“RGBA”为32位彩色图像,它的每个像素用32个bit表示,其中24bit表示红色、绿色和蓝色三个通道,另外8bit表示alpha通道,即透明通道。 im_RGBA = im.convert("RGBA")
5、 模式“CMYK”---印刷四分色模式(C青色M品红Y黄色K黑色) 模式“CMYK”为32位彩色图像,它的每个像素用32个bit表示。模式“CMYK”就是印刷四分色模式,它是彩色印刷时采用的一种套色模式,利用色料的三原色混色原理,加上黑色油墨,共计四种颜色混合叠加,形成所谓“全彩印刷”。 四种标准颜色是:C:Cyan = 青色,又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’M:Magenta = 品红色,又称为‘洋红色’;Y:Yellow = 黄色;K:Key Plate(blacK) = 定位套版色(黑色)。 im_CMYK = im.convert("CMYK")
转换公式
由于该转换公式比较简单,转换后的图像颜色有些失真。 6、 模式“YCbCr”---24位(Y亮度Cb蓝色色度Cr红色色度) 模式“YCbCr”为24位彩色图像,它的每个像素用24个bit表示。YCbCr其中Y是指亮度分量,Cb指蓝色色度分量,而Cr指红色色度分量。人的肉眼对视频的Y分量更敏感,因此在通过对色度分量进行子采样来减少色度分量后,肉眼将察觉不到的图像质量的变化。
im_YCbCr = im.convert("YCbCr")
7、 模式“I”---与上面灰度模式L一致 模式“I”为32位整型灰色图像,它的每个像素用32个bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中,从模式“RGB”转换为“I”模式是按照下面的公式转换的: im_I = im.convert("I") I = R *299/1000+ G *587/1000+ B *114/1000
模式“I”与模式“L”的结果是完全一样,只是模式“L”的像素是8bit,而模式“I”的像素是32bit。 8、 模式“F”---32位浮点灰色图像 模式“F”为32位浮点灰色图像,它的每个像素用32个bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中,从模式“RGB”转换为“F”模式是按照下面的公式转换的:
模式“F”与模式“L”的转换公式是一样的,都是RGB转换为灰色值的公式,但模式“F”会保留小数部分,如实验中的数据。 另外:其他模式转RGB类似使用convert方法 本文来自博客园,作者:I'm_江河湖海,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/jhhh/p/16764376.html |
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