var a = json;for(var i=0;i《a.info.length;i++){  alert(JSON.stringify(a.info.48));}

主要是你要在option中添加一个value值，比如： 《option value=“1981“》1981《/option》 在servlet中用 String year = request.getParameter(“year“); 就能得到1981年份了。 注意：在页面中一定要选中1981这一项才能得到该值。

视图解析器是由框架来用的，你要做的只是需要将视图层用你要的形式写出来即可，比如你的页面是jsp，那么你只要将后台返回的数据，传递到响应的jsp页面即可

alter table ba_bgt_info add v_is_auto varchar(300) generated always AS(manage_categories-》“$.isAuto“)

在MySQL 5.7中，支持两种Generated Column，即Virtual Generated Column和Stored Generated Column，前者只将Generated Column保存在数据字典中（表的元数据），并不会将这一列数据持久化到磁盘上；后者会将Generated Column持久化到磁盘上，而不是每次读取的时候计算所得。很明显，后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据，需要更多的磁盘空间，与Virtual Column相比并没有优势，因此，MySQL 5.7中，不指定Generated Column的类型，默认是Virtual Column。 如果需要Stored Generated Golumn的话，可以在Virtual Generated Column上建立索引更加合适 综上，一般情况下，都使用Virtual Generated Column，这也是MySQL默认的方式 能正常加索引、特殊用途冗余列、列长度还是和定义类型一样、查询效率上，物理》STORED》VIRTUAL

虚拟列： 一个或多个字段的数据函数处理后的结果集映射成的字段 视图： 一个或多个表依照某个条件组合而成的结果集（相当于一个查询sql语句的结果集映射成的虚拟表） 其本质其实都是以空间换时间

什么是视图？视图是干什么用的？ 视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。 通过视图，可以展现基表的部分数据；视图数据来自定义视图的查询中使用的表，使用视图动态生成。 基表： 用来创建视图的表叫做基表base table

因为视图的诸多优点，如下

总而言之，使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率。

JsonHero是一款开源的JSON可视化工具，目前在Github已有2.9K+Star，通过JsonHero可以非常方便地查看JSON数据，它支持列视图、树视图和视图，总有一款适合你！JsonVisio是一款简洁易用的JSON可视化工具，目前在Github已有4.1K+Star，可以支持JSON格式化、和校验，并且能根据JSON生成树状图。

通过使用上面两种JSON可视化工具，就算只使用Swagger来调试接口也不愁了！细心的小伙伴应该可以发现，JsonHero只支持查看JSON，并不支持，所以JSON还得使用JsonVisio。不过项目作者在Issues里面回复到，以后版本会进行支持。

您可以使用记事本或其他文本器打开JSON文件，也可以使用JSON视图器或JSON在线工具来查看JSON文件的内容。

自己构建ObjectMapper注入进去，在ObjectMapper中设置NOT_NULL不转换《bean class=“org.springframework.web.servlet.view.json.MappingJacksonJsonView“》《property name=“extractValueFromSingleKeyModel“ value=“true“ /》《property name=“objectMapper“》《bean class=“org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper“》《property name=“serializationInclusion“》《value type=“org.codehaus.jackson.map.annotate.JsonSerialize$Inclusion“》NON_NULL《/value》《/property》《/bean》《/property》《/bean》