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学习目的软件版本原始文档单因素方差分析一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、单因素方差分析Tips:事后比较
四、结果解读第一、统计描述第二、方差齐性检验。第三、F检验结果第四、韦尔奇检验第五、多重均数比较结果。
五、规范报告1、规范表格2、规范文字
六、拓展阅读两独立样本T检验两样本方差分析
划重点
学习目的
SPSS第七讲 | 单因素方差分析怎么做? 软件版本IBM SPSS Statistics 26。 原始文档《小白爱上SPSS》课程 #统计原理 单因素方差分析前面我们学习过,两独立样本T检验主要用于两组连续型正态分布的数据比较。但如果需要比较多组(三组及以上)的连续型数据,T检验分析方法就不合适了。此时,必须要借助单因素方差分析(One Way ANOVA)。 方差分析用于检验三个或三个以上的样本均数是否存在差异,是统计大神Fisher发明的,为了纪念他,方差分析又称为“F检验”。 其假设检验如下: H0: 各组均数相等,μ1=μ2……=μk; H1:各组均数不全相等,μ1、μ2……μk不全相等 α=0.05。 统计F值=组间变异/组内变异。 根据统计量F值大小和对应p值作为判断的标准,若p≤0.05,拒绝H0,接受H1,即各样本的总体均数不全相等;反之,则接受H0,拒绝H1,各样本的总体均数全相等。 一、实战案例为了探讨不同教学方法对铅球教学效果的影响,小白将条件基本相近的33名学员分为了3组,分别实施以A1、A2和A3三种不同教学方法,经过一学期的教学,测得成绩如下,试问不同的教学方法之间是否存在着差异? 读取数据: GET FILE='E:\*************\小白爱上SPSS\小白数据\第七讲 单因素方差分析.sav'.统计分析策略口诀“目的引导设计,变量确定方法” 针对上述案例,扪心七问。 Q1:本案例研究目的是什么? A:比较差异。 Q2:比较的组数是多少呢? A:比较三组,这三组相互独立。 Q3:本案例属于什么研究设计? A:实验性研究。 Q4:有几个变量? A:有两个变量。教法和铅球成绩两个变量。 Q5:变量类型是什么? A:教法为分组(分类)变量,分成A1、A2和A3三种教法; 铅球成绩为连续型变量。 Q6:连续型变量服从正态分布么? A:需要检验。若服从,采用方差分析;若不服从正态,采用多样本秩和检验。 Q7:两样本总体成绩的方差是否齐性? A:需要检验(原假设:方差齐性检验符合)。如果不齐,看韦尔奇矫正结果。 本案例需要对三组都进行正态性检验。原假设:数据符合正态分布。 命令行: EXAMINE VARIABLES=推铅球成绩 BY 教法 /PLOT HISTOGRAM NPPLOT /*若无此行,则不输出正态性检验表*/ /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.
Step1:依次点击“分析——比较平均值——单因素ANOVA”。 Step2: “单因素方差分析”窗口中,将因变量“推铅球成绩”放入“因变量列表”选项框中,将处理因素“教法”放入“因子”选项框中。 Step3: “单因素方差分析”窗口中点击“事后比较”选项,出现“单因素ANOVA:事后多重比较”窗口,在“假定方差齐性”栏下勾选“邦弗伦尼”方法,在“未假定方差齐性”栏下勾选“塔姆黑尼”方法,然后点击“继续”。 事后比较:英文为Post Hoc Comparison。所谓事后比较,俗称马后炮分析,指的是一个研究项目设计时未事先制定比较的组别和方法,而在统计分析阶段进行任意组别的均数两两比较。虽然在方差分析过程中,我们会选择一些检验方法。但在输出结果中,只有整体的F值,达到显著性水平,即p |
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