python数据选取，数据查看，获取所需数据这是第一步 前面已经讲了如何用pandas导入数据，这篇文章就来讲一些常用的数据查看、数据选取。做到了这一步，就可以进行一些快速的描述性分析了！

要查看数据与选取数据，我们首先得了解python里数据存储的方式，然后才能进行数据查看、数据选择、数据清洗、数据分析、数据建模等。。 所以本文将分为：

（本文会结合大家常用的excel和sql的思维模式来讲解，方便大家具体理解）

pandas核心的数据结构有：Series、DataFrame两种，series对照excel我们可以理解为只有一列的数据、DataFrame可以理解为一张完整的表包含字段名、多列多行。series与DataFrame可以进行相互的转化，多个series可以合并成一个DataFrame，而DataFrame可以通过选取一列数据变成Series。

我们来看看series在anaconda集成spyder编译器里的样子

以下是手动创建的数据一般用的很少，代码只用于结果的展示帮助理解概念。你如果用pandas直接导入数据表之类的，pandas会自动帮你生成一个DataFrame的数据