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参数分析的三大前提检验
检验数据独立性的方法Chisq检验Fisher检验Cochran-Mantel-Haenszel检验
检验数据正态性的方法shapiro.test函数qqnorm函数ksnormTest函数lillie.test函数ks.test函数
方差齐性检验的方法bartlett.test()检验leveneTest ()检验
完整代码
参数检验-显著性等数据分析前，如何用R语言完成。首先考虑数据的独立性（卡方检验、Fisher检验、Cochran-Mantel-Haenszel检验），其次检验数据的正态性（shapiro.test) or (qqnorm）等和方差齐性（bartlett.test) or (leveneTest）。因为统计学中的t检验和方差分析等方法，必要条件是样本都来自正态或近似正态分布，只有符合条件，才能用该方法进一步检验各样本所属的总体参数的显著性差异；否则要改换其他非参数的方法进行检验。
检验数据独立性的方法
对于数据的独立性，除特殊情况外，一般情况下是默认符合的。当然，如果实在不放心，也可以利用独立性检验算法，主要方法有：卡方检验、Fisher检验、Cochran-Mantel-Haenszel检验。话不多说，直接上代码：
Chisq检验
# install.packages("vcd")
library(vcd) # 加载该R包主要是为了利用Arthritis这个数据集 （该R包自带的数据集）
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mytable1 |