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pandas的to
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一、pandas提供了to_datetime函数，可以把时间数据（年月日时分秒）转换成时间格式。
具体转换格式参考转换字符串时间为标准时间。 import datetime import pandas as pd from pandas import DataFrame # 获取当前时间 now = datetime.datetime.now() print(now) print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 把字符串转换成标准时间 arr = {'date': ['20210512083010', '20220613094020', '20230714105030']} print(arr) arr = DataFrame(arr, columns=['date']) print(arr) print("前:", arr['date'].dtypes) arr['date'] = pd.to_datetime(arr['date'], format='%Y%m%d%H%M%S') print("后:", arr['date'].dtypes)
但是to_datetime默认会有（年/月/日/时/分/秒）六个属性，有时这些是没用的，比如我只想要得到一天中的时刻信息，并不想要年月日。这时就要用到一个函数：dt.XXXX (XXXX= date、time、hour、year、month、day) 二、只取日期中的某些信息：dt.XXXX (XXXX= date、time、hour、year、month、day) # 只想要得到日期中的某些信息 # dt.XXXX (XXXX= date、time、hour、year、month、day) print("只要日期:\n", arr['date'].dt.date) print("只要时分秒:\n", arr['date'].dt.time) print("只要小时:\n", arr['date'].dt.hour) print("只要分钟:\n", arr['date'].dt.minute) print("只要秒:\n", arr['date'].dt.second) print("只要年:\n", arr['date'].dt.year) print("只要月:\n", arr['date'].dt.month) print("只要日: \n", arr['date'].dt.day)
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