一直听说数据分析里R语言是比较‘正统’，况且久闻ggplot2这些R语言的数据分析库大名，想到今后数据分析和整理的需要，这里开一个简单的系列学习一些R语言和ggplot2的绘图基础。本人学习的书籍是Winston Chang大佬的《R Graphics Cookbook》，且稍有一点Python里的Plotnine绘图基础。但我算是R语言小白，所以整个系列也可以记录自己学习遇到的坑，供大家参考。

我使用的R版本为3.6.3，需要下载的库包括ggplot2，gcookbook和dplyr库。可以使用如下的安装指令：

如果遇到了installation of package ‘ggplot2’ had non-zero exit status类似的问题，可以指定安装程序强制安装二进制文件[1]，如

首先简单介绍数据输入常用的两种方法，一种是CSV数据，我们可以采用函数read.csv(file, args)输入；另一种常用数据EXCEL数据可以使用read_excel(file)函数输入数据。

dplyr包（magrittr包）提供了一种运算符%>%，可以在R中实现类似连续函数调用的编程方法，以嵌套函数f,g,h为例：

这样的函数调用相比嵌套函数更加直观，尤其是在多个连续的数据集处理场合。

绘制图片使用的数据集为mtcars：

在开始绘图之前，有一点基本的R语言基础设施需要准备。R语言画图需要有基础的画布，可以用dev.new()函数来开启一个新的画布（如果是windows系统需要使用windows()函数）。

下面直接展示最简单的散点图绘制代码：