Windows配置OpenCV4简明教程 |
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Windows配置OpenCV4简明教程
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关于OpenCV的配置，网上已有许多优秀教程，在配置过程中遇到问题多用搜索引擎，尽量多参考不同的教程和博客 一、安装Visual Studio Visual Studio是Windows上功能最强大的IDE，下载页面在：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/，社区版是免费的，选择社区版即可 工具包的话，选择下面两个即可（问题不大，安装完成之后也还可以修改）
二、安装OpenCV
关于OpenCV的安装，有两种方式：一种是下载源码包，自行用CMake进行编译；一种是直接下载官网提供的编译好的Windows软件包 对于前一种，需要对下载的源码进行编译，但好处是可以自定义许多编译选项，例如opencv_contrib包只能通过编译进行配置；也可以熟悉一下CMake工具的使用，便于项目的跨平台移植，见 第一种：使用cmake工具编译配置opencv 对于后一种，简单直接，可以省去繁琐的编译步骤，如果你在前一种方式的编译过程中遇到了实在解决不了的问题，可以用这种方式，见 第二种：直接下载opencv的windows软件包 第一种：使用CMake工具编译配置OpenCV 下载和安装OpenCV SDK 点击OpenCV下载界面，选择最新版本，下载source文件
下载完成后，解压到合适的目录
如果前面的步骤没有问题的话，解压得到的opencv文件夹包含以下内容： 
直接在当前目录下新建一个sources文件夹，将所有源码文件移至其中，再新建一个名为build的空文件夹，作为编译的目标路径
下载CMake
进入CMake官网，下载对应版本的Windows安装包并进行安装
如果你的电脑是Windows64位或者32位的，选第一个就行 记得勾选上添加环境变量的选项 安装完成后，可以在系统开始菜单中找到CMake 编译OpenCV 源码路径和目标路径分别选择之前新建的sources文件夹和build文件夹，点击Configure
再次点击Configure，选项不再显示红色 接下来对一些选项进行配置 勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE，它能使我们免费使用其中的一些第三方库 勾选BUILD_opencv_world，使编译结果只有一个.dll文件，方便调用 如果有不需要的模块，可以取消勾选，比如以BUILD_开头的选项，这里默认就好了关于opencv_contrib包 opencv官方的拓展模块，一般是比较前沿、仍在改进中的模块，主要是深度学习相关的工具，比如人脸识别、生物视觉、特征点提取等 需要的话可以到GitHub上下载（注意要与基础包的版本号保持一致，如果opencv的版本是4.5.4，那么opencv_contrib也应该选择4.5.4），然后在编译选项中的OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选择解压后的目录下的modules文件夹 再次点击Configure，出现Configuring done之后点击Generate，出现Generating done表示生成完成 > 如果前面添加了contrib包，这时在进行Configure后编译选项会再次变红，再点一次Configure，发现选项变白即可 点击Open Project，启动Visual Studio，选择菜单栏中的生成->批生成，勾选两个ALL_BUILD，点击生成开始编译。这个过程比较久，大概需要0.5~2h（看电脑配置），如果没时间的话暂时先做到这步吧hhh  
同样，在批生成中勾选两个INSTALL，开始安装，这一步大概几分钟即可完成
大功告成！
 
遇到的问题
缺少python38_d.lib
原因是缺少python的debug版本，参考LNK1104 无法打开文件“python37_d.lib” 解决办法，检查你的默认python环境： 如果是从官网下载的python，修改python的安装选项，勾选Download debug binaries重新安装 如果是anaconda的base环境，可以参考上一步的方法，从官网中下载并安装对应版本的python，记得勾选Download debug binaries，然后从[安装文件夹]/libs中复制出python3_d.lib和python38_d.lib，粘贴到[anaconda安装文件夹]/libs中，之后便可以把新安装的python卸载掉（杀鸡取卵doge 最后再添加一下附加依赖项
如果有更好的获取此lib文件的方式，欢迎评论提出 完成上述步骤后，重新编译即可消除错误 第二种：直接下载OpenCV的Windows软件包 下载和安装OpenCV SDK点击 OpenCV下载界面，选择最新版本，下载Windows文件 下载完成后，解压到合适的目录 如果前面的步骤没有问题的话，解压得到的opencv文件夹包含两个子目录 一个是build，这是已经编译好的opencv代码，我们主要用它来进行配置 另一个是sources，是opencv的源代码 三、VS配置OpenCV 配置环境变量 按下win+S键，搜索环境变量，打开编辑系统环境变量 双击系统变量下的Path变量，新建一个变量，把[opencv安装文件夹]\build\x64\vc15\bin添加进去，如果是自己编译的应该多一层install文件夹，即[opencv安装文件夹]\build\install\x64\vc15\bin 
配置VS项目
在VS中新建一个空项目
打开属性管理器，在Debug|x64下新建一个属性表，便于永久配置
双击打开新建的属性表，进行如下三项配置 VC++目录->包含目录中加入[opencv安装文件夹]\build\include、[opencv安装文件夹]\build\include\opencv（opencv4.0及以上版本没有这个文件夹，可忽略）和[opencv安装文件夹]\build\include\opencv2 VC++目录->库目录中加入[opencv安装文件夹]\build\x64\vc15\lib 链接器->输入->附加依赖项中加入opencv_world***d.lib，***表示对应的版本号，不确定的可以到[opencv安装文件夹]\build\x64\vc15\lib下查看同样的，如果是自己编译的，以上几个目录应该多一层install文件夹   
测试
新建一个源文件，内容如下： test.cpp12345678910111213#include using namespace cv;int main(){ Mat test = Mat::zeros(480, 1000, CV_8UC3); putText(test, "Hello World", Point(50, test.rows - 90),FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, Scalar(255, 255, 0), 3, 8); imshow("Output", test); waitKey(0); return 0;} 显示效果： |
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