人工智能（AIoT）的採用正在增長–進一步證明了兩種成熟的技術一起使用可以具有更大的價值。 

製造商及其供應鏈合作夥伴在物聯網（IoT）上出售。這項技術在業界變得越來越普遍，部分原因是無線技術的進步推動了這些系統生成的數據的快速，可靠傳輸。人工智能（AI）儘管沒有像IoT那樣被廣泛採用，但它也越來越滿足製造商和分銷中心從大型和復雜數據集中提取價值的需求。  

兩種技術是彼此明顯的補充。工業物聯網（IIoT）系統的傳感器，設備，計算機和系統網絡生成並交換大量數據。人工智能使計算機能夠像人類一樣學習，解決問題並做出決策。結合了這兩種技術的AIoT系統有望帶來優勢，包括實現自動化，預測設備故障以及為決策者提供可以用來優化流程的見解。  

AIoT的潛力正在推動市場增長，預計將增長到 到2025年將超過$650億。對AIoT的投資正在尋求任何一種技術都無法獨自實現的回報，例如： 

AIoT的用例實際上是無限的–它可以應用於操作可以利用數據分析來告知，自動化或優化的任何地方。最近的應用程序涉及使用 AIoT為醫療保健機器人提供動力 在冠狀病毒大流行期間。這些機器人執行了諸如消毒設施，篩選可循環利用物以及在醫院中運送物料等任務，因此人們不必冒著感染COVID-19的危險。此外，AIoT幫助監控高流量區域的人群水平，以向居民告知可能難以與社會保持距離的地方。  

AIoT還幫助製造商應對在大流行期間保護員工的挑戰。借助AIoT遠程監控機器，分析振動，速度，溫度和壓力等數據，並在邊緣採取必要的措施，員工可以安全地保持距離並遠程監控活動。  

另一個成功的AIoT應用是我們的 智能托盤系統。由於倉庫面臨著尋找更高效，快速和準確的運營方式的壓力，因此該AIoT系統可實現托盤堆疊和資產定位的自動化。它可以在不正確地運輸之前攔截錯誤放置在托盤上的包裹，實時更新庫存，減少浪費和不必要的運輸成本，並創建一個更安全的工作環境。  

也許最廣為人知的AIoT用例之一就是它所扮演的角色 自主性 汽車。為車輛控制系統提供動力的AI模型將與IoT基礎設施協同工作，後者為汽車提供有關天氣，交通，路線，障礙物和其他重要信息的數據。  

有效的AIoT系統需要強大的網絡來支持它們。隨著通信系統從4G演進到5G，邊緣計算將提供速度，可靠性，低延遲和更高的容量，以支持數百或數千個生成數據的IoT設備。 

邊緣設備也是至關重要的AIoT系統組件，因為它們從源頭處理最關鍵的數據，以降低延遲和提高可靠性。邊緣計算可以使系統更加經濟，特別是如果從遠程位置向雲傳輸數據的成本過高時，尤其如此。出於安全或法規遵從性原因，邊緣計算也可以是無法將所有數據發送到雲的操作的解決方案。我們喜歡將支持AIoT的邊緣計算分為三個主要類別：模塊上的AI（AIOM），應用就緒的邊緣平台（AREP）和服務就緒的邊緣平台（SREP）。這裡是它們是什麼以及它們如何工作的簡要概述。

要構建AIoT系統本身，企業可以使用模塊上的AI（AIOM），即與模塊上的計算機並行的AIoT，該模塊結合了CPU，GPU和VPU進行異構計算。 ADLINK的AIOM包括嵌入式產品，例如COM Express，SMARC和CompactPCI。  

堅固耐用的應用就緒邊緣平台（AREP）聽起來就像是為特定行業應用設計和構建的邊緣設備，旨在通過邊緣計算幫助最終用戶和系統集成商。例如， AVA-5500 是適用於應用程序的邊緣平台，非常適合在運輸中使用。例如，在鐵路數字化方面，AVA-5500可用於支持鐵路危險和入侵檢測，自動火車運行以及火車延誤預測，這些都是AIoT應用。 AREP設計用於任何環境，從顛簸的火車到月台可能暴露於寒冷，風雨的地方，偏遠或地下的任何環境。 ADLINK的AREP包括用於基於AI的機器視覺的AI智能相機，邊緣推理平台和實時ROS 2機器人控制器，以及高端GPU服務器和多路訪問邊緣計算平台。 AREP提供高性能的AI推理，與AI軟件和系統的高度集成能力，使其成為易於維護且具有成本效益的解決方案。

另一個選擇是服務就緒邊緣平台（SREP），具有模塊化體系結構的經濟高效，低風險，與供應商無關的解決方案。它們可在任何數據源的邊緣提供實時數據連接和處理 至 任何數據源，允許工業環境中的機器和控制器採取實時措施。凌華科技的SREP包括 凌華科技Edge™ 軟件平台，具有開箱即用的連接能力的ADLINK Edge™應用程序，用於開發各種專有的IoT服務和應用程序，以及ADLINK Edge智能解決方案，它們是特定於行業的硬件和軟件集成解決方案，包括Smart Pallet和Machine Health解決方案。 

借助正確的硬件，軟件，網絡和系統設計，企業可以創建可提供IoT和AI世界最佳體驗的系統。一旦所有組件都準備就緒，企業就可以利用AIoT開闢新天地，找到新的增長機會，通過自動化來建立更強大的競爭地位，並實現他們設定的目標，以實現今天更高效，更有利可圖的未來。  

凌華科技物聯網與創新副總裁