算法 |
您所在的位置：网站首页 › A1算法汉什么股票 › 算法 |
算法
|
1 买卖股票的最佳时机 V1
1.1 概述
1.1.1 题目出处
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 1.1.2 题目描述给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意：你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。 示例 2: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 1.2 双指针 1.2.1 思路双指针，一个记录最小股票价格，一个记录结果。 1.2.2 代码 class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int left = Integer.MAX_VALUE; int result = 0; for(int p : prices){ if(p result){ // 利润大于已记录的最大利润 result = Math.max(result, p - left); } } return result; } } 1.2.3 时间复杂度
O(1) 1.3 动态规划 V1 1.3.1 思路dp[i]表示前i日的最大利润。 则转移方程为： dp[i] = max( dp[i-1], prices[i] - min(prices[0 -> i]))。 也就是说，每日的最大利润为以下两项的大者： 昨天的做大利润在当天以前的某个股价最低的一天买入股票，并在当天卖出股票，以此赚取的利润初始： dp[0] = 0; 返回值： dp[prices.length - 1] 1.3.2 代码 class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices == null || prices.length |
O(N)【本文地址】