生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。其中人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。

全球发展概况

全球人脸识别市场规模：规模快速扩张

新技术打开行业新市场。人脸识别应用领域遍地开花，产业增速迅猛。在深度学习技术加持下，人脸识别技术准确率跃升，全面开启了商业化进程。尤其是近两年，人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。据全球权威调研机构Research And Markets测算，2021年全球人脸识别市场规模约50.1亿美元，初步统计2022年市场规模在60亿美元左右。

技术发展趋势

       从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。

国内发展概况

      由于目前人脸识别行业正在从2D转向3D，从2D和3D的发展特征来看，3D的识别率远高于2D，每个布局2D人脸识别的企业均会逐渐布局3D人脸识别。

     3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显。在安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。

在边检通关场景，3D人脸也有有效应用。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效的避免强光，保证识别的稳定性。

市场规模超20亿美元，占据全球人脸识别主要市场

受2020年疫情影响，全球范围内“非接触经济”迅速崛起，刺激3D人脸识别技术市场占有率不断提高。根据Market.Us数据，基于技术，2022年3D技术在人脸识别市场已超过2D和面部识别细分领域占据主导地位，市场份额达到36.8%，结合2022年全球人脸识别市场规模，初步核算2022年3D人脸识别市场规模约为22亿美元。

未来发展趋势

       不断开拓人脸识别行业的应用场景，目前人脸识别应用场景主要是移动互联网行业身份认证、AI美颜等，安防行业疑犯追踪、视频结构化等，金融行业远程开户、刷脸取款、金融支付等，教育行业校园身份认证等，零售行业人脸识别付款等，手机及娱乐领域影像分类、影像处理、AR特效等，工业领域产品质检、3D分拣等，医疗领域影像扫描分析，无人机/机器人环境感知、定位、自动避障等，以及自动驾驶领域高精地图、定位等。

       未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识或将实现大规模普及，作为一种更为高效的身份验证和识别手段，同时随着不断拓宽的应用场景，人脸识别技术的发展潜力和价值空间值得挖掘。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。