Python Matplotlib 改变坐标轴的默认位置 |
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Python Matplotlib 改变坐标轴的默认位置
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使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的，这样对于一些函数的显示不是非常方便，要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis，使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象，这样我们就可以对坐标进行处理了，像移动位置，设置颜色之类的，类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像，对图像进行处理。 我们可以定义一个变量接收这个值： ax = plt.gca()接下来还要了解一个方法 ：spine() 这个单词的意思是脊梁，我的理解就是包围图表的线条，例如： 其余的两条边也是一样的道理，那么，如果我们要移动坐标到中心点，那么我们可以移动其中的两条边，并隐藏两条边即可： 隐藏两边 ax.spines[‘right’].set_color(‘none’) ax.spines[‘top’].set_color(‘none’)指定坐标轴绑定 ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom’) ax.yaxis.set_ticks_position(‘left’)这样写的结果是将x，y轴绑定到特定位置，至于这两个的值，其实试几次就好理解了，这种情况是坐标轴的交点是(0, 0) ax.spines[‘bottom’].set_position((‘data’, 0)) ax.spines[‘left’].set_position((‘data’, 0))如果改成 ax.spines[‘bottom’].set_position((‘data’, 0)) ax.spines[‘left’].set_position((‘data’, 1))这样两个坐标轴的交点就是(1,0). 完整代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = 0.5 * x y2 = x * x plt.figure() plt.xlabel('X axis...') plt.ylabel('Y axis...') #设置坐标轴的文字标签 ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 将右边 上边的两条边颜色设置为空 其实就相当于抹掉这两条边 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下边的边作为 x 轴 指定左边的边为 y 轴 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #指定 data 设置的bottom(也就是指定的x轴)绑定到y轴的0这个点上 ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) plt.plot(x, y1, linestyle='--') plt.plot(x, y2) plt.show()效果如下： |
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