该研究核心数据有2行2列（红框内），因此称之为2*2行列表或者交叉表资料。此外，由于红框中的结果在表格中占据4个单元格（a、b、c、d），这样的交叉表资料被俗称为四格表资料。

一般来说，分析四格表资料就等同于分析两个率的差异性。

最后，两组率的差异分析，不考虑正态性问题。

两个率的差异如何分析呢？基本统计学方法有三类：z检验、卡方检验和Fisher确切概率法。最常见的就是卡方检验（c2检验，Chi-square）和Fisher确切概率法。

卡方检验是统计学奠基人Kar-Pearson百年前提出，其基本理论是比较理论值（期望值）和实际值的吻合程度来探讨不同样本是否来源于同一个总体。具体原理不再赘述。Fisher确切概率法是另外一位统计学奠基人Fisher提出，主要基于二项分布和二项分布函数，计算极端事件发生概率是否属于小概率事件的一种方法。

总结来说，

具体来说，采用卡方检验还是Fisher确切概率法，一般有如下考虑：

1.如果整个研究样本量≥40，四个单元格（a,b,c,d）的理论值T，又称期望值，（expectation）都大于或等于5，则可采用卡方检验进行比较。

n≥40，且T ≥ 5，卡方检验

2.如果整个研究样本量≥40 ，四个单元格（a,b,c,d）的理论值T（期望值，expectation）至少有一个在1-5之间，普通的卡方检验的结果不太可靠，需要对卡方检验方法进行改进，采用校正卡方检验进行比较。

n≥40，且至少一个1≤T