一、混合实验设计中简单效应含义

简单效应检验针对有两个自变量的实验设计，通过简单效应可知一个因素的不同水平在另一个因素的某个水平上的差异。混合设计中，每个被试都要接受组内因素的全部水平处理，和被试间一个水平的处理。

二、混合实验设计简单效应操作

1.1 打开数据，本例是2*2的混合实验设计。第一个自变量为identity，为被试间变量，第二个自变量为support，为被试内变量，见下图。

1.2 采用重复方差测量方法，首先确定每个因素真的起了作用。打开【分析】-【一般线性模型】-【重复测量】，打开重复测量定义窗口。

1.3 在重复测量定义的对话框内填入被试内变量的名称和水平数量，点击【添加】。然后点击左下角【定义】按钮，出现重复测量窗口。

1.4 分别选support1和support2点击下图标红的箭头将变量放入主体内变量框。选identity放入主体内因子框内，然后点击【确定】。

1.5 结果主要参考以下两个表。图【主体内效应检验】结果表明，support被试内自变量显著，support和identity两变量交互作用显著，可进行简单效应分析。图【主体间效应检验】结果表明，identity被试间变量主效应不显著。

1.6 现在进行简单效应分析。打开【文件】-【新建】-【语句】，输入如下语句，点击绿色的运行按钮。

1.7 结果如下图所示。结果表明在identity水平一上，support没有显著差异；在identity水平二上，support有显著差异。

一、三因素混合设计简单简单因素含义

简单简单效应检验针对的是有三个自变量的实验设计，指的是验证一个因素的不同水平在另两个因素结合的处理上的差异。

三因素混合设计有两种，即重复测量一个因素的三因素混合设计和重复测量两个因素的三因素混合设计，即被试内变量可能是一个，也可能是两个。本例采取一个被试内变量的设计。

二、混合实验设计简单效应操作

2.1打开数据，本例是3*2*2的混合实验设计。第一个自变量为identity，为被试间变量，有两个水平；第二个自变量为openness，为被试间变量，有三个水平；第三个自变量为support，为被试内变量，有两个水平，见下图。

2.2 与上部分相似，打开【分析】-【一般线性分析】-【重复测量】对话框。将被试内变量和水平数添加进对话框，点击左下角的【定义】。

2.3 将被试内变量support加入【主体内变量】，被试间变量identity和openness放入【主体间因子】，点击左下角的【确定】。

2.4 结果主要如下图所示，三因素交互作用显著，因此可以使用简单简单效应分析。

2.5 打开【文件】-【新建】-【语法】，写语句如下图所示。点击绿色按钮运行。

2.6 结果如下图所示，简单简单效应全部显著。