卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型 目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5、yolox、PSPnet、faster_rcnn、SDD等 图像分割一般是Unet、mask-rcnn、PSPnet、yolov5-segment等

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直接上效果图

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 代码界面

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一个main.py运行即可，主要用于图像增强，扩增使用。含多种批量图片处理功能。

安装python即可使用

运行python main.py后

​编辑 

每个按钮对应相应的功能，先点击加载图片按钮，对图片文件夹进行选择后，在点击相应的变换功能按钮选择保存的地址，即可将目标图片进行转换后保存在相应文件夹下。

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