【Ai绘画】关于22G2080ti使用情况

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【Ai绘画】关于22G2080ti使用情况

2024-07-13 15:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

声明:矿卡有风险,入手需谨慎

         

涡轮卡声音的确响。

这张图贴吧广为流传,这也是入手2080ti的原因,当然大家看看就行,图一乐就行,别太认真。

转载于秋葉aaaki

上图转载于秋葉aaaki大大处,这个比贴吧的靠谱的多,可以看出4090一骑绝尘啊。2080ti排第八。

接下来是部分卡的半精度,单精度,双精度比较

第一,自然是训练更好用了,但是速度不快。

第二,能生产更大的图了。

此图来自B站up主P90君的专栏

上图说明原2080ti到1280x1280就是极限了

测试,魔改后最大能跑1920x1920的图,当然在指令未设置时只能跑出一堆线条

1920x1920

上图为1920x1920

上两图为1536x1536,有几率出现无人图

降到1408就比较稳定了

然后是速度(2080TI毕竟是老卡,可能每张卡速度不同)

512x512用时3秒

640x640用时4秒

768x768用时4秒

896x896用时5秒

1024x1024用时8秒

1152x1152用时12秒

1280x1280用时17秒

1408x1408用时24秒

1536x1536用时40秒

速度是快是慢大家自己对比其他卡看。

然后是关于CUDA OUT OF MEMORY的问题

到手后发现每次都无法生成图片,每次都会出现CUDA OUT OF MEMORY

然而我后台并没有程序霸占显存

经过重装驱动,cuda,修改虚拟内存,移动根目录去C盘,都无果。

后来联系上了up主靠谱的轩轩

谈及此事,他说可能是程序不认显存。我觉得有道理。我就怀疑上了环境软件。

最终在卸载python,git后成功运行,事后得知秋葉aaaki大佬的整合版整合了python,git

不安装也可以

如果有小伙伴想用魔改2080Ti跑图就别装环境了,直接运行就可以了。

cuda版本不要用12的,用11.8即可。此外:请注意

          现已知

          魔改2080ti不支持交火

          请打消44g的大胆想法

           (除非某大神有突破)

总结:如果预算有限同时电源低于750w的话,魔改2080ti是不错的选择,但是先考虑清楚是否能接受矿卡,同时训练模型不快的准备。有能力直接上40系最好,毕竟训练模型速度比2080ti快的多,上40系前看下电源够不够。

以上结论不专业,希望能给大家带来可以参考的信息。

拜谢大家阅读。



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