【Ai绘画】关于22G2080ti使用情况 |
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声明:矿卡有风险,入手需谨慎
涡轮卡声音的确响。 这张图贴吧广为流传,这也是入手2080ti的原因,当然大家看看就行,图一乐就行,别太认真。 转载于秋葉aaaki上图转载于秋葉aaaki大大处,这个比贴吧的靠谱的多,可以看出4090一骑绝尘啊。2080ti排第八。 接下来是部分卡的半精度,单精度,双精度比较第一,自然是训练更好用了,但是速度不快。 第二,能生产更大的图了。 此图来自B站up主P90君的专栏上图说明原2080ti到1280x1280就是极限了 测试,魔改后最大能跑1920x1920的图,当然在指令未设置时只能跑出一堆线条 1920x1920上图为1920x1920 上两图为1536x1536,有几率出现无人图 降到1408就比较稳定了 然后是速度(2080TI毕竟是老卡,可能每张卡速度不同) 512x512用时3秒 640x640用时4秒 768x768用时4秒 896x896用时5秒 1024x1024用时8秒 1152x1152用时12秒 1280x1280用时17秒 1408x1408用时24秒 1536x1536用时40秒 速度是快是慢大家自己对比其他卡看。 然后是关于CUDA OUT OF MEMORY的问题 到手后发现每次都无法生成图片,每次都会出现CUDA OUT OF MEMORY 然而我后台并没有程序霸占显存 经过重装驱动,cuda,修改虚拟内存,移动根目录去C盘,都无果。 后来联系上了up主靠谱的轩轩 谈及此事,他说可能是程序不认显存。我觉得有道理。我就怀疑上了环境软件。 最终在卸载python,git后成功运行,事后得知秋葉aaaki大佬的整合版整合了python,git 不安装也可以 如果有小伙伴想用魔改2080Ti跑图就别装环境了,直接运行就可以了。 cuda版本不要用12的,用11.8即可。此外:请注意现已知 魔改2080ti不支持交火 请打消44g的大胆想法 (除非某大神有突破) 总结:如果预算有限同时电源低于750w的话,魔改2080ti是不错的选择,但是先考虑清楚是否能接受矿卡,同时训练模型不快的准备。有能力直接上40系最好,毕竟训练模型速度比2080ti快的多,上40系前看下电源够不够。以上结论不专业,希望能给大家带来可以参考的信息。 拜谢大家阅读。 |
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