摘要：作为全新的内容聚合平台，主流媒体算法平台通过打造优质的内容生态和信息环境，通过技术支持、内容生产者把关、运营激励等方式，致力于打造人机结合生产优质内容的聚合平台。主流媒体应当始终坚持以传播主流价值观为导向，通过更懂用户的推荐增加用户黏性，并通过不同渠道，进一步提升自我传播力。未来，主流算法平台也应加强和其他行业的深度合作，积极探索新的商业模式。

    关键词：主流算法平台   算法技术   主流价值   优质内容

    作为新闻生产过程中应用日益广泛的智能中介，算法已全面嵌入新闻生产的各个环节，新闻聚合平台成为新闻内容聚合分发的关键力量，实质性地掌握着用户日常的媒介接触渠道。然而，算法平台也带来了一定的不良影响：算法继承和放大了人类偏见，加剧了“系统性歧视”；滥用算法和“流量至上”的价值导向使得传统媒体被迫让渡把关权利，传播环境纷乱嘈杂，出现“劣币驱逐良币”的不良现象；算法的个性化推荐迎合受众，使得低俗、肤浅和过度娱乐化的内容得到广泛传播，忽视了受众的深度需求，加剧了信息茧房效应。这些现象客观呼唤主流算法平台的建立，从创新优化算法、打造优质内容、营造良好传播环境等方面着手改善。

    在适应和改进算法的过程中，主流媒体通过构建优质内容创作生态，生产了许多高品质内容。一方面，通过智媒技术加持，主流媒体优质内容创作能力大大提升，提供了很多专业、权威、高品质的内容，能够更好地传播主流话语。另一方面，主流媒体通过对内容生产者进行把关、严格审核UGC内容、激励优质内容等方式，提高了内容质量，减少了内容低俗化、娱乐化和同质化等问题。主流算法、党媒算法等可以有效疏解“算法焦虑”，减少“流量至上”等不良价值观的影响，有效地缓解商业媒体平台常见的“算法偏见”等问题。

    搭建主流算法平台的必要性

    与传统媒体在生产过程中对新闻内容进行多层把关的情况不同，智能算法时代，信息传播的把关权利让渡给了算法推荐系统，由算法鉴别用户的关注程度，并进行大量传播。由于人本身具有的猎奇心理，算法推荐秉持的工具理性，会尽可能推荐用户感兴趣的内容，而不会关注内容是否具有价值，是否值得推送。因而在广泛传播的信息中，便存在大量耸人听闻、充满噱头的内容。

    在智能算法时代，大量平台都在使用算法推荐为用户提供其感兴趣的内容，以提高自身的使用率。算法的处理方式会忽视受众的深度需求，使得传播内容娱乐化、浅层化。但目前的内容推荐和协同过滤推荐两种方式的基本原理都局限于关键词提取、用户行为标签化等指标。这样高度抽象提取的内容往往只能分析出受众的表面需求，无法深入感知、刻画和满足用户的深度需求。因此，打造主流算法平台刻不容缓。

    打造主流算法，用主流价值疏解“算法焦虑”和“流量焦虑”。对算法技术进行优化和创新，从新闻生产源头打破算法偏见、算法黑箱等营造的算法焦虑问题，从分发环节算法推荐的优化疏解过度娱乐化等流量焦虑问题。主流算法平台首先要优化算法新闻的程序设计，在保留自动化生产提高效率的同时，尽可能避免设计者自身携带的偏见，并且尽可能增加平衡设计或风险提示，以降低使用过程中数据本身携带的偏见被放大的风险。同时，对于算法推荐机制也要进行一定的改造，主流算法平台应重视流量反馈，通过阅读量、月度新增粉丝数等维度对内容进行评优，但更重要的是，加入主流价值的算法推荐会针对性地推荐主流内容，并且坚决反对低俗、失序的流量，始终坚持正确的政治方向、舆论导向、价值取向，并将其细化为平台中具体可执行的规则与机制。

    坚守把关权利，运用人机协同审核机制肃清纷乱嘈杂的传播环境。除了加入主流价值的重点推荐外，主流算法平台还应通过机器审核和人工审核的协同审核方式进行导向管理。比如，以人民号为例，为确保导向要求，该平台上主流媒体、党政部门等主体的内容主要采用“先发后审”的模式，但所有自媒体和个人账号内容则都是“先审后发”。这样可以最大程度上保证平台内容导向，对于肃清传播环境有重要作用。

    深度分析用户，通过高效率信息匹配和视野拓展降低茧房效应。主流算法平台也应格外注重对用户的分析。和商业平台的算法一样，主流算法进行精准化的内容分发同样需要通过算法获取“用户画像”，再针对性地进行匹配分发。在内容生产上，构建高品质内容聚合平台，聚集优质内容；在分发上，分析用户的深度需求，实现个性化高效率的信息匹配，实现新闻产品的智能传播和精准传播，增加其他有价值的内容推送，以此打破禁锢用户的茧房，助其拓宽视野。

    主流媒体对算法的使用和重构

    在智能算法时代，一方面，商业平台媒体大量崛起，主流媒体的传播力、影响力不断被挤压，主流媒体急需转型；另一方面，因算法带来的种种问题使得传播环境出现种种乱象，也呼唤主流媒体搭建自主可控的主流算法平台。人民日报开创“人民号”，中央广播电视总台打造“央视频”，新华社客户端也开始建设“新华号”，众多主流媒体都主动求变，建设平台型媒体，“拥抱”推荐算法技术，并为算法插上正能量的翅膀，用主流价值导向驾驭算法。

    从目前移动互联网格局来看，优质、精准的内容成为跨平台、跨领域的“活水”。主流媒体本身就是传统的内容生产者，主流算法平台作为全新的内容聚合平台，在对算法进行使用和重构时，聚焦于打造优质的内容生态和信息环境，开发智媒技术，强调人机结合助力优质内容创作。

    开创智媒技术平台，提供创作硬件基础。主流算法平台充分运用人工智能技术，为媒体、党政机关和自媒体提供移动端内容生产和分发全流程服务，共同构建兼具主流价值和创新活力的内容生态。以“人民号”为例，在进行产品平台、内容平台、用户平台、技术平台“四位一体”的深度融合项目中，为了提升智能化水平，人民号建设团队专门开发了人民日报“创作大脑”平台，实现了智能写作、智能推荐、智能分发等重要功能。而新华号不仅研发了智能生产工具“媒体大脑”，在2021年的改版中还全面启用超级编辑部4.0平台智能采编系统，将智能技术贯穿新闻创作的全流程，包括捕捉新闻报道线索、智能选稿、高效发布等。这些技术支持都将提供给平台上的所有内容生产者，包括媒体、党政机关、自媒体等，技术的优化为优质内容生产提供了硬件基础。

    把关内容生产者，提升创作生态品质。强调人机结合进行优质内容生产的主流算法平台，对内容生产者提出了高标准要求，很多主流算法平台都对内容生产者的入驻从严把关，打破了一些新媒体内容平台“来者不拒”“只求数量不求质量”的做法。具体操作中，主流算法平台采取邀请入驻和遴选入驻两种方式。为保证平台上的信息更加真实可靠，政务信息发布更加便捷，针对一些权威部门及专业媒体等，主流算法平台会积极邀请入驻。例如，2021年全国两会期间，新华网发起邀请全国两会代表委员入驻“新华号”活动，400余名受邀代表委员成为新华号的内容生产者，提供了形式多样、内容独家的两会报道。

    创新平台运营机制，开启全新联动机制。通过增加曝光渠道、给予账号或内容推荐支持、举办颁奖仪式、进行品牌联合活动等方式，主流算法平台用更健康的方式激励优质内容的创作产出。此外，通过社群、一对一沟通、智能服务系统等多种方式，主流算法平台对创作者的需求和反馈给予了高度重视。除了升级智媒技术，提供智能化的创作平台外，为了使创作者拥有良好的创作氛围，主流算法平台还会和创作者沟通，及时处理他们的问题，以最大限度激发创作者的生产欲望和对平台的认同感。

    主流算法平台在进行算法的使用和重构时，通过技术支持、内容生产者把关、运营激励等方式，力图打造人机结合生产优质内容的聚合平台。

    主流算法平台的发展建议

    主流媒体对于算法的适应和改进具有较大成效，但仍旧有较大的提升空间。

    持续推进优质内容产出，坚持价值传播。主流媒体目前对于优质内容的把控主要是通过搭建优质内容聚合平台，通过严控内容生产者的方式来进行内容品质的提升。此外，主流媒体还应进一步强调自己的创作价值，通过深耕内容创作、丰富报道形式、普及创作技能等使媒体能够自主创作生产更多形式的优质作品。如打造更多深度报道，利用技术创新更多形式的内容（AR、VR等），用专业水平制作优质创作模板以提升号主创作能力等。通过这些方式能够更大程度地产出、普及优质内容。当号主能够借助平台的力量生产更加优质内容并得到广泛传播时，其创作的动力也会大大加强。

    另外，主流媒体应当始终坚持以传播主流价值观为导向。不仅要生产受欢迎的优质内容，还要坚持价值传播的导向。即使是在碎片化阅读的新媒体时代，也不应忽视深度内容创作的重要性，以更好地进行舆论引导，助力社会发展。

    大力推广主流算法平台的使用度，提升传播力。虽然主流媒体平台搭建已有较大成效，但相比于早年崛起的商业平台媒体而言，主流算法使用平台的使用度仍旧有限。主流媒体应当持续优化主流算法，继续深耕内容，通过更懂用户的推荐增加用户黏性，传播的主流内容才能发挥最大的价值引导作用。

    此外，主流媒体还应当通过不同渠道，进一步提升自我的传播力。除了面向国内的传播外，也更应该持续打造具有影响力、传播力的高品质对外传播平台，强调对外传播的重要性，以进一步提高我国在国际传播环境中发出中国声音的能力。讲好中国故事，传播好中国声音，才能让国际社会听到中国的主流话语，才能进一步提升我国的国际影响力。

    加强多元行业的深度合作，创新商业模式。未来，主流算法平台也应加强和其他行业的深度合作，积极探索新的商业模式。比如，2020年人民日报与李子柒合作推出的联名款螺蛳粉便是一次效果颇好的尝试。螺蛳粉的包装设计巧妙融合了人民日报的特色，在报纸头条对产品进行介绍。在未来的发展过程中，主流算法平台也要力求破圈，无论是文创产品、品牌活动，还是直播电商等，都要根据自身不同的属性不断尝试和探索，打造具有发展潜力的商业模式。

    （作者姜于海系烟台广播电视台电视新闻部主任，蒋艳系中国人民大学新闻学院硕士研究生）

    责任编辑：武艳珍