【SandQuant 开源工具】 TradeTime 灵活操作交易日历的python库 |
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【SandQuant 开源工具】 TradeTime 灵活操作交易日历的python库
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TradeTime
TradeTime是针对交易开发的日期时间工具，在计算上和python标准库datetime完美结合，可以灵活对日期时间进行运算操作。 支持和datetime结合使用；目前只支持A股交易日期和交易时间，可自行导入交易日历或任意工作日历；当前A股交易时间为：09:30-11:30为早盘，11:30-13:00为盘中休市，13:00-15:00为午盘；具体使用，可查看说明文档； 链接 Link Home: https://doc.sandquant.comGitHub: https://github.com/Sand-Quant/TradeTimeDoc: https://tradetime.readthedocs.io/en/latestPYPI: https://pypi.org/project/TradeTime 导入 pip install tradetime import tradetime通过以下场景来看看tradetime的作用： 当前交易日 判断某一天是否为交易日 判断某一天非交易日类型 获取一段时间的交易日历 日期运算符 获取某月月底最后一个交易日 格式转换 … 当前交易日 # 假设今天为 2022-03-20 >>> tradetime.date.current() date(year=2022, month=3, day=21, freq='D') >>> tradetime.date.current('W') date(year=2022, month=3, day=25, freq='W') >>> tradetime.date.current('Q') date(year=2022, month=3, day=31, freq='Q') # 假设今天为 2022-01-01非交易日 >>> tradetime.date.current() Traceback (most recent call last): ... ValueError: The date is external break, missing param if_break. >>> tradetime.date.current(if_break='past') date(year=2019, month=12, day=31, freq='D') 判断某一天是否为交易日 >>> tradetime.date.is_trading(datetime.date(2022, 3, 18)) True >>> tradetime.date.is_trading(datetime.date(2022, 3, 19)) False 判断某一天非交易日类型 >>> tradetime.date.break_type(20200101, 'D') 'external break' >>> tradetime.date.break_type(20200101, 'W') 'internal break' >>> tradetime.date.break_type(20200101, 'M') 'external break' >>> tradetime.date.break_type(20200101, 'Q') 'external break' >>> tradetime.date.break_type(20200101, 'Y') 'external break' 获取一段时间的交易日历 # 一段时间的open bars >>> tradetime.date.bars(datetime.date(2022, 2, 1), datetime.date(2022, 3, 12), freq='W', is_open=True) 0 2022-02-07 1 2022-02-14 2 2022-02-21 3 2022-02-28 4 2022-03-07 # 一段时间的close bars >>> tradetime.date.bars(datetime.date(2022, 2, 1), datetime.date(2022, 3, 12), freq='W') 0 2022-02-11 1 2022-02-18 2 2022-02-25 3 2022-03-04 4 2022-03-11 Name: date, dtype: object # 允许溢出 >>> tradetime.date.bars(datetime.date(2022, 2, 1), datetime.date(2022, 3, 12), freq='W', overflow=True) 0 2022-02-11 1 2022-02-18 2 2022-02-25 3 2022-03-04 4 2022-03-11 5 2022-03-18 日期运算符和int，进行bar位移 # 加法 >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='D') + 3 date(year=2022, month=3, day=23, freq='D') >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='W') + 3 date(year=2022, month=4, day=8, freq='W') # 减法 >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='D') - 3 date(year=2022, month=3, day=15, freq='D') >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='W') - 3 date(year=2022, month=2, day=25, freq='W') # 不建议反向进行加减，这样做会很奇怪 >>> tradetime.date.operation_inverse = True # 必须设置后才可以反向运算 >>> 3 + tradetime.date(2022, 3, 18, freq='D') date(year=2022, month=3, day=23, freq='D') >>> 3 - tradetime.date(2022, 3, 18, freq='D') date(year=2022, month=3, day=15, freq='D')和tradetime.bardelta，进行bar位移 >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='D') + tradetime.bardelta(date_bars=2) date(year=2022, month=3, day=22, freq='D') # 必须频率一致 >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='D') + tradetime.bardelta(date_bars=2, date_freq='Q') Traceback (most recent call last): ... ValueError: 2022-03-18 is not in freq 'Q' >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='D') - tradetime.bardelta(date_bars=2) date(year=2022, month=3, day=16, freq='D') # 同样不建议反向进行加减，这样做会很奇怪和datetime.delta，进行时间位移，而不是bar位移，不考虑是否为交易日； >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='D') + datetime.timedelta(days=2) date(year=2022, month=3, day=20, freq='D') >>> tradetime.date(2022, 3, 18, freq='W') + datetime.timedelta(days=3) date(year=2022, month=3, day=21, freq='W') # 同样不建议反向进行加减，这样做会很奇怪 获取某月月底最后一个交易日 >>> tradetime.date.get_close(2021, m=7) date(year=2021, month=7, day=30, freq='M') >>> tradetime.date.get_close(2021, q=3) date(year=2021, month=9, day=30, freq='Q') 格式转换 >>> tradetime.date(2022, 1, 4).py_date() datetime.date(2022, 1, 4) >>> tradetime.date(2022, 1, 4).pd_date() DatetimeIndex(['2022-01-04'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
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