针对单样本z 检验，SPSSAU共输出两个表格，分别是区间估计和假设检验【置信区间仅列出区间估计意义较小，假设检验针对原假设进行验证】，分别如下：

本次收集样本为100个20岁男子身高，平均值为168cm，标准差为14cm，分析显示身高的95% CI为：165.256cm~170.744cm。即有95%的把握身高应该介于165.256cm到170.744cm之间。

本次研究假设为100名20岁男子身高168cm，是否明显高于165cm，因此原假设为168cm>165cm，检验显示在0.05水平上接受原假设（z =2.143，p =0.984>0.05），即意味着当前168cm的身高明显比10年前165cm身高有明显的提升，这一说法无法被论证错误，即说明当前168cm身高明显比10年前165cm要高。

针对两样本z 检验，SPSSAU共输出两个表格，分别是区间估计和假设检验【置信区间仅列出区间估计意义较小，假设检验针对原假设进行验证】，分别如下：

本次收集A地区和B地区20岁男子身高数据，A地区为168cm，B地区为170cm，A地区与B地区的身高差值为-2cm，而且差值95% CI为：-5.283cm~1.283cm。即有95%的把握两个地区身高差值，应该介于-5.283cm到1.283cm之间。

本次研究假设为A地区168cm的男子身高，是否与B地区170cm男子身高，有没有明显的差异性。上表格显示，从数字上看，A地区身高会低于B地区身高2cm，检验2cm是否与数字0相等。检验显示在0.05水平上接受原假设（z =-1.194，p =0.232 >0.05），即意味着2cm的身高差值，与没有身高差异，二者之间无统计学意义；也即说明此2cm的身高差异并不明显，也即验证说明A地区和B地区男子身高并没有非常明显的差异性。