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2023-12-05 23:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

先上一个有条理的博客：https://blog.csdn.net/catpico/article/details/120688795看完还是有不懂再看这个文章 //第一种说法************** Camera.bf中的b指基线baseline（单位：米），f是焦距fx（x轴和y轴差距不大），bf=bf，和ThDepth一起决定了深度点的范围：bf * ThDepth / fx即大致为b * ThDepth。基线在双目视觉中出现的比较多，如ORB-SLAM中的双目示例中的EuRoC.yaml中的bf为47.9，ThDepth为35，fx为435.2，则有效深度为47.935/435.3=3.85米；KITTI.yaml中的bf为387.57，ThDepth为40，fx为721.54，则有效深度为387.57*40/721.54=21.5米。这里的xtion的IR基线（其实也可以不这么叫）bf为40，ThDepth为50，fx为558.34，则有效深度为3.58米（官方为3.5米）。

2.DepthMapFactor: 1000.0这个很好理解，depth深度图的值为真实3d点深度*1000. 例如depth值为2683，则真是世界尺度的这点的深度为2.683米。这个值是可以人为转换的（如opencv中的convert函数，可以设置缩放因子），如TUM中的深度图的DepthMapFactor为5000，就代表深度图中的5000个单位为1米。 3. 文章中还有部分点云的相关处理 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「cc_sunny」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/aptx704610875/article/details/51490201/

//第二个说法************************

使用ros下的RGBD相机跑ORB_SLAM，这里的结果有点出乎意料，相机镜头一直固定点附近晃动，没有形成之前我们常见的 SLAM 长条形状的地图。经过查找，发现是 Examples/RGB-D/TUM1.yaml 这个文件的参数设置有问题，其中

Depthmap values factor

DepthMapFactor: 5000.0

这个参数似乎是深度值的校正系数。在具体使用时，表达式为 Z = depth_image[v,u] / factor;

在 TUM 官网中明确指出普通运行模式和 ROS 运行模式中，这个数值是不同的：

factor = 5000 # for the 16-bit PNG files OR: factor = 1 # for the 32-bit float images in the ROS bag files

因此之前普通模式运行时用 Examples/RGB-D/TUM1.yaml 没有问题，但是在 ROS 模式下就需要修改一下参数

Depthmap values factor

DepthMapFactor: 1.0

修改之后，再次运行上边的命令，就可以得到预期的效果。

作者：isl_qdu 链接：https://www.jianshu.com/p/31c95d9a5f97 来源：简书

//第三个说法，仅仅针对realsenseD4系列相机***********

realsense 深度数据的代码链接：https://www.cnblogs.com/herd/p/13412906.html

#include #include //获取深度像素对应长度单位（米）的换算比例 float get_depth_scale(rs2::device dev) { // Go over the device's sensors for (rs2::sensor& sensor : dev.query_sensors()) { // Check if the sensor if a depth sensor if (rs2::depth_sensor dpt = sensor.as()) { return dpt.get_depth_scale(); } } throw std::runtime_error("Device does not have a depth sensor"); } //部分测量深度的代码 //获取深度像素与现实单位比例（D435默认1毫米） float depth_scale = get_depth_scale(profile.get_device()); cout

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