其他博客已经讲得很详细了，但是或多或少会有些问题，我自己安装了一遍 发下了如下的一些注意事项，想安装的同学们注意了。 假设你已经安装好了anaconda 和py37。

安装cuda的时候，大的版本号一定要对，安装cuda的时候会自动帮你更新驱动的版本。例如我现在的显卡支持9.2.1，那么安装cuda9.2.148的时候，会自动让我的显卡驱动更新到9.2.148的版本。 安装的时候用自定义安装，不要选vs studio那个选项，也不要安装vs开发环境(如果只是要用torch的话)。 安装结束后，也不需要编译啥的，直接到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite这里去运行band和device开头的程序就行。 cudnn的版本随便选，但一定要选支持cuda9.2的。

最简单的还是照着其他博主，去官网搜对应的安装语句，但是可能会很慢，有些版本的torch在清华镜像上也找不到，所以建议下载whl直接安装 http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 选择你对应版本的torchvision(需要的话)和torch。 然后anaconda打开或新建一个虚拟环境，在命令行中pip install “xxx” 即可，xxx代表你下载的两个whl的路径，要写全。 最后运行下面代码就可以啦，会输出对应的版本和true的提示。

看到其他博客下面有人提问，2中的device和band会得到35或者 38的错误代码，这是因为驱动版本不对，或者你的显卡出问题了，可以去修一下，或者退回比较老的显卡驱动版本，安装老的cuda。但是老的cuda未见的支持新的torch。 使用的时候把360关掉，不然会一直提示可以操作。