机器学习入门（二）：KNN分类算法和决策边界(Decision Boundary)绘制 |
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机器学习入门（二）：KNN分类算法和决策边界(Decision Boundary)绘制
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很简单，我们就用三维坐标距离公式计算： 
可以很直观地发现，他离第二个点是最近的，如果k值取1，那他就直接划为yes，如果k取3，即用最近的三个邻居来衡量，发现点1，2，3都很近，2 yes 1 no，所以最后还是划成yes。 注意，虽然这里K取不同值结果不一样，但k确实会影响分类结果。 这种计算距离的方式就叫欧式距离(Euclidean Distance)，当然还有其他计算方式，比如曼哈顿距离（Manhattan Distance)，公式如下： 
可以发现有两种花由于混在一起，所以决策边界有点不不太容易划分。【本文地址】
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