在前文《一些初学易犯的小错集合》有提到过数据类型以及其大小： （本文提到的所有情况都建立在32位平台上）

char //字符数据类型——1字节 short //短整型——2字节 int //整型——4字节 long //长整型——4字节 long long //更长的整型——8字节 float //单精度浮点数——4字节 double //双精度浮点数——8字节 //c语言无字符串类型

实际上数据类型还分为有符号和无符号两种：

char

short

int

long

其区别在于是否拥有符号位，无符号数没有符号位，所有的都是数值位。 贴一下一些无符号类型的取值范围，多数为0~2^(所占内存位数)-1。

一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，而空间的大小是根据不同的类型决定的。 那么数据在开辟的内存空间中到底是如何存储的呢？ 首先要了解三大概念：

计算机中的有符号数有三种表示方法，即：原码、反码和补码。 三种表示方法均有符号位和数值位两部分：

原码：将数按照正负数的形式翻译成二进制就可以。 反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以。 补码：反码+1就可以。 正数的原、反、补码都相同。 一个简单的例子说明：

对于整型来说：数据存放内存中其实存放的是补码。

在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因是： 使用补码，可以将符号位和数值域统一处理； 同时，加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器）； 此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。

比如，-10在内存中的存储就如下：（IDE为VS2013)

为什么这里是f6 ff ff ff呢？

把-10的补码转换成十六进制就是ff ff ff f6。 但在计算机中显示的地址，顺序好像有点不对劲？ 因为在VS中，数据是以小端的形式进行存储的。

什么是大端和小端？

大端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。

简单的说： 小端中，低地址：存低数据；高地址：存高数据。 大端中，低地址：存高数据；高地址：存低数据。 那么为什么会有大小端模式呢？

这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的。 每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为 8bit（位）。 但是在C语言中除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。 因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。 例如一个16bit的short型x，在内存中的地址为0x0010，x的值为0x1122，那么0x11为高字节，0x22为低字节。对于大端模式，就将0x11放在低地址中，即0x0010中，0x22放在高地址中，即0x0011中。小端模式，刚好相反。 我们常用的X86结构是小端模式，而KEIL C51则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。 有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

一般情况下以小端模式存储的机器：PC 一般情况下以大端模式存储的机器：手机 大小端机器之间是可以互相通信的，在网络中会对字节序进行翻转，具体不做过多赘述。 来看一道笔试题：

结果为：

浮点数类型包括：

float //单精度浮点数 double //双精度浮点数 long double //扩展双精度浮点数

浮点数表示的范围：

float.h中定义

常见的浮点数：

Π = 3.14159 1E10

那么浮点数是如何在内存中存储的呢？（以单精度浮点数为例） 由图得知，此时12.5f在内存中的存储为 0100 0001 0100 1000 0000 0000 0000 0000 转换成十六进制为 41 48 00 00 由前面得知计算机当中是以小端模式存储的，即以00 00 48 41进行存储。 来验证一下： 由国际标准IEEE(电子和电气工程协会) 754规定，任意一个二进制浮点数V可以表示成一下形式：

(-1) ^ S * M * 2 ^ E 其中(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1,V为负数。 M表示有效数字，大于等于1，小于2. 2^E表示指数位。

比如：十进制的5.0，二进制为101.0，相当于1.01x(2^2)。那么按照以上格式来说，S=0,M=1.01,E=2。 同理：十进制的-5.0，二进制为-101.0，相当于-1.01x(2^2)。那么，S=1,M=1.01,E=2。 IEEE 754规定：

对于32位浮点数，最高的1位是符号位S，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。 对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特殊的规定：

对于有效数字：1≤M 1.0010*2^3 //0 1000 0010 0010 0000 0000 0000 0000 000（浮点型存储） printf("n的值为：%d\n", n);//以整数的存储去读这个数得到：1091567616 printf("*p的值为：%f\n", *p);//以浮点数的存储去读这个数得到：9.0 return 0; }

这就是浮点数的存储，与整数的存储完全不一样。